Teknisk skuld? Så hjälper AI.
Teknisk skuld är ett växande problem för många organisationer. Äldre system slukar IT-budgeten, försvårar innovation och binder resurser som annars hade kunnat driva utvecklingen framåt. Men med AI-baserade verktyg finns nu möjligheten att bryta sig loss från gamla system och ta kontroll över framtiden. I den här artikeln utforskar vi hur AI kan analysera, modernisera och successivt ersätta legacy-system – snabbare och mer kostnadseffektivt än någonsin tidigare.
I ett tidigare blogginlägg beskrev jag de största utmaningarna som Microsofts största kunder står inför – insikter jag fick ta del av under en av deras partnerträffar (se figuren nedan). Jag berättade också hur AI-verktyg kan hjälpa oss att hantera utmaningar som oklara krav, ”scope creep” och Compliance.
Stapeldiagrammet visar de största utmaningarna som Microsofts partners upplever att deras kunder står inför, baserat på svar från cirka 40 deltagare vid IAMCP-träffen som Patrik var med på i december 2024.
Idag tänkte jag lyfta fram en särskilt utmanande aspekt, nämligen: teknisk skuld och hur AI kan hjälpa oss att successivt ta oss ur den.
Vad är teknisk skuld och varför är det ett problem?
Med teknisk skuld menar vi att organisationer förlitar sig på äldre system, så kallade legacy-system, som kräver oproportionerligt mycket underhåll och är svåra att vidareutveckla kostnadseffektivt. I branscher som finans, telekom och offentlig sektor kan dessa system konsumera upp till 70–80 % av IT-budgeten, enligt McKinsey. Detta hämmar innovation och affärsutveckling.
Hur kan AI hjälpa oss att hantera teknisk skuld?
Med verktyg som Teamplayer kan vi effektivisera och automatisera viktiga steg i processen att hantera och ersätta legacy-system. Här är några exempel:
Automatiserad analys av komplexitet
AI kan analysera kodens komplexitet och identifiera problemområden och säkerhetsluckor.Kodförädling och refaktorering
Med hjälp av AI kan vi skapa mallar för kodgenerering och få förslag på refaktoreringar som förbättrar kodkvaliteten och underlättar framtida underhåll.Utveckling av ersättande system
Teamplayer kan generera ersättande applikationer i valda ramverk och iterera tills alla testfall passerar. Detta säkerställer att de nya systemen är både robusta och kompatibla med befintliga krav.
Proof-of-Concept: Snabba resultat på bara 17 dagar
För att visa på kraften och effektiviteten i Teamplayer erbjuder vi möjligheten att genomföra ett proof-of-concept under 17 dagar. Under denna period kartlägger vi och förädlar utvalda delar av ert system och tar fram en värdedriven, inkrementell plan för hur ni kan accelerera konverteringen – betydligt snabbare än med traditionellt manuellt arbete.
Detta är en konkret och resurseffektiv insats för organisationer som vill se resultat snabbt och samtidigt utvärdera Teamplayers fulla potential i praktiken. Priset speglar både omfattning och det värde som skapas – kontakta oss gärna för mer information.
Teknisk skuld är en stor utmaning för många organisationer, men med AI och verktyg som Teamplayer kan ni inte bara sänka kostnader och minimera risker – utan också frigöra resurser för innovation och framtida tillväxt. Vill ni veta hur ni kan ta kontroll över era system och skapa en mer hållbar IT-struktur? Hör av er så berättar vi mer!
🖋️Patrik Jonsson, AI Service Lead
patrik.jonsson@brivalo.se
